基金经理排名(为什么要变更基金经理)

1. 基金经理排名，为什么要变更基金经理？

1）基金公司股权变更。股权变更后，基金公司人事变动在所难免，尤其是在一些大股东的强势压力之下，基金经理通常会以“个人原因”选择离职；

（2）正常的公司内部岗位调整，比如从做投资转向部门或公司的管理，或者转向更合适自身投资风格的产品；

（3）投资理念的冲突。有些有个性的基金经理投资理念与公司投资理念产生冲突，热衷于追求短期利益的与秉承长期投资价值理念之间的矛盾，或者是追逐成长风格与价值投资之间的矛盾；

（4）基金经理通常面临持续的业绩考核压力。为了提高基金在同类基金的收益排名，不但要透彻研究研究报告，还要经常性的与卖方研究人员沟通以及外出调研，甚至长时间高负荷运作，这对基金经理的身心都是一个比较大的考验；

（5）私募基金及信托行业的快速崛起必然导致其与公募基金在人才方面的竞争。公募基金普遍存在较多的投资限制及监管，而投资限制较少、决策自主性强的私募基金行业的快速发展，为基金经理提供了更宽松的职业发展平台；

（6）捕鼠风暴蔓延。目前监管层引进稽查大数据系统，通过对交易数据等相关数据的有效处理，提升了发现、确认、掌握证据链的效率与准确度，为监管部门查处“老鼠仓”提供了最有利的工具，对基金经理产生很强威慑力。俗话说，“过街老鼠，人人喊打”。捕鼠风暴节骨眼上，人人自危，出于压力和维护公司形象的需要，基金经理选择在风暴刮来之前离职或可降低负面影响。

基金经理排名(为什么要变更基金经理)

2. 全球十大技术分析大师分别是哪几个？

1、伟大的智者——Don E.Knuth，中文名：高德纳

(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来，不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说：“如果能做对书里所有的习题，就直接来微软上班吧！”

对于Don E.Knuth本人，一生中获得的奖项和荣誉不计其数，包括图灵奖，美国国家科学金奖，美国数学学会斯蒂尔将（AMS Steel Prize），以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖（KyotoPrize）等等，写过19部书和160余篇论文，每一篇著作都能用影响深远来形容。 Don E.Knuth也被公认是美国最聪明的人之一。

当年他上大学的时候，常写些各种各样的编译器来挣外快，只要是他参加的编程比赛，总是第一名，同时也是世上少有的编程达到40年以上的程序员之一。他除了是技术与科学上的泰斗外，更是无可非议的写作高手，技术文章堪称一绝，文风细腻，讲解透彻，思路清晰而且没有学究气，估计这也是《计算机程序设计艺术》被称为圣经的原因之一。

2、首席算法官Udi Manber

世界上还有如此奇怪的职位？但是对于Amazon乃至Google来说，这一点也不奇怪。Udi Manber，这位前Amazon的“首席算法官”，现在是Google负责工程事务的副总裁。他研究WWW的应用程序、搜索以及隐藏在这背后的算法设计。

在此期间，他与其他人共同开发了Agrep、Glimpse和Harvest等Unix上的搜索软件。1998年，Udi成为了Yahoo!的首席科学家。2002年，Amazon创造性地给了Udi“首席算法官”的职位，和Udi为Amazon的“SearchInside the Book”搜索项目所做的工作相得益彰。Udi还因为他所著的Introduction to Algorithms——A Creative Approach而被大家称道。

3、谦逊的长者——Edsger Wybe Dijkstra1930年出生于荷兰阿姆斯特丹，2002年逝世于荷兰纽南。他在祖国荷兰获得数据和物理学学士，理论物理博士学位，2000年退休前一直是美国Texas大学的计算机科学和数学教授。以发现了图论中的最短路径算法（Dijkstra算法）而闻名于世，1972年因为ALGOL第二代编程语言而获得图灵奖。“Go To StatementConsidered Harmful”(EWD215)也是被广为传颂的经典之作。除了科学研究之外，他最喜欢做的事情就是教学，被人称作“一天教学24小时”的教授。

且不说Dijkstra算法对计算科学，网络科学发展的深远影响，单从他在1972年获得图灵奖时的演讲“The Humble Programmer”就不得不肃然起敬，在获得计算机科学中至高无上的奖项时，Edgs Wybe Dijkstra仍然称自己不过是一个谦逊普通的程序员，何等胸襟。

4、运筹学大师——George Dantizig

可谓是由父亲一手培养出的天才。George的父亲是俄国人，曾在法国师从著名的科学家Henri Poincar e。他曾经这样回忆自己的父亲：“在我还是个中学生时，他就让我做几千道几何题……解决这些问题的大脑训练是父亲给我的最好礼物。这些几何题，在发展我分析能力的过程中，起了最最重要的作用。”伯克利学习的时候，有一天George上课迟到，只看到黑板上写着两个问题，他只当是课堂作业，随即将问题抄下来并做出解答。

六个月后，这门课的老师 ——著名的统计学家Jerzy Neyman——帮助他把答案整理了一下，发表为论文，George这才发现自己解决了统计学领域中一直悬而未决的两个难题。eorge后来在运筹学建树极高，获得了包括“冯诺伊曼理论奖”在内的诸多奖项。他在Linearprogramming and extensions一书中研究了线性编程模型，为计算机语言的发展做出了不可磨灭的贡献。天妒英才，他于2005年5月13日去世。

5、推动时代前进的人——James Cooley1926-)美国数学家，哥伦比亚大学的数学博士，以他所创造的快速傅立叶变换(FFT)而著名，不能不说是意义极其重大，FFT的数学意义不光在于使大家明白了傅立叶(Fourier)变换计算起来是多么容易，而且使得数字信号处理技术取得了突破性的进展，对于现在的网络通信，图形图像处理等等领域的发展与前进奠定了基础。

Fourier变化的意义在于将电能变为了工业的命脉，而FFT的意义更是在于他推动了整个社会信息化的进程。在 IBM研究中心中主要从事数字信号处理的研究一直到1992年退休，同时他还是IEEE的数字信号处理委员会的成员。1980年获得ASSP’s Meritorious Service Award,1984年获得ASSP Society Award以及IEEE Centennial Medal。

6、FORTRAN 之父——John Backus

早年在Hill School学习的时候因为讨厌学习，成绩一踏糊涂而不得不在暑假补课。1943年他在父亲的要求下到维吉尼亚大学学习化学，随后参军、照顾头部受伤的伤员、在医学学校学习治疗，可是最后又都放弃了。

不过还好，战后Backus进入纽约哥伦比亚大学学习数学，并于1949年毕业。在毕业前夕，他跑到了麦迪逊大街的IBM计算机中心参观。事情凑巧，和导游聊天的时候Backus谈到自己正在找工作，在导游的鼓励下，他和中心一位主管的面谈，成为了一名IBM?的程序员。在IBM，Backus的才华得到了施展，发明了人类历史上第一个高级语言——FORTRAN。接着，又提出了规范描述编程语言语法的BNF。这位当年的“差生”终于被整个计算机世界肯定——美国计算机协会于1977年授予John Backus图灵奖。

7、实践探索先锋——Jon Bentley

1974年获得了斯坦福大学的学士学位，1976年获得北卡罗莱纳大学的硕士和博士学位。毕业后在卡耐基梅隆大学教授了6年计算机科学课程，1982年进入贝尔实验室。

2001年退休后加入了现在的Avaya实验室，他还曾作为访问学者在西点军校和普林斯顿大学工作。他的研究领域包括编程技术、算法设计、软件工具和界面设计等等。

他写作过三本编程书籍，其中最著名的就是涵盖从算法理论到软件工程各种主题的Programming Pearls(《编程珠玑》)，这其实是他发表过的文章的合集。

在这些文章里，Jon从工程实现的角度出发，为程序员们提供了一个个艰难问题的解决方案，犹如一颗颗闪闪发亮的珍珠。Bentley的珍珠超出了可靠工程学的范畴，利用他的洞察力和创造力为那些恼人的问题提供了独特而巧妙的解决方案。

8、PASCAL之父——Nicklaus Wirth

如果说有一个人因为一句话而得到了图灵奖，那么这个人应该就是NicklausWirth，这句话就是他提出的著名公式“算法+数据结构=程序”。这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”——一个公式展示出了程序的本质。

Nicklaus Wirth，1934年出生于瑞士，1963年在加州大学伯克利分校取得博士学位。取得博士学位后直接被以高门槛著称的斯坦福大学聘到刚成立的计算机科学系工作。在斯坦福大学成功的开发出Algol W以及PL360后，爱国心极强的Nicklaus Wirth于1967年回到祖国瑞士，第二年在他的母校苏黎世工学院他创建与实现了Pascal语言——当时世界上最受欢迎的语言之一。

后来他的学生 Philipe Kahn毕业后和Anders Hejlsberg(Delphi之父)创办了Borland公司靠Turbo Pascal起家，很快成为了将Borland发展成为全球最大的开发工作厂商，这一切都不得不说要归工于PASCAL语言的魅力。PASCAL已经影响了整整几代的程序员，Nicklaus Wirth的思想还将会继续指引现在和以后的程序员前进的方向。

9、算法的讲解者——Robert Sedgewick

是普林斯顿大学的计算机科学教授。他还是Adobe Systems的一名主管，也曾作为访问学者在Xerox PARC、IDA和INRIA工作。他在斯坦福大学获得博士学位。

他的著作包括Algorithm in C、Algorithm in C++、Algorithm in Java等系列书籍，这些都再版多次。“没有人能够将算法和数据结构解释得比Robert Sedgewick更清楚易懂了！”很多读过他著作的程序员这样说。

目前Robert正在研究算法设计、数据结构、算法分析等方面的基础理论。他善于通过数学方法评估和预测算法性能，设法发现算法、数据结构的通用机制，例如使用逼近方法寻找更快速更高效的算法。

另外，他还将算法和图形学结合起来，例如使用可视化方法评估算法效率，算法的图形化模拟，用于出版物的高质量算法表现方法等等。推荐阅读《算法图解》。

10、计算机领域的爵士——Tony Hoare

1934年出生于英国，1959年博士毕业于俄罗斯莫斯科国立大学，获得语言机器翻译专业学士学位。1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法（Quick Sort），这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。Tony Hoare在取得博士学位后，就职于Elliott Brothers，领导了Algol 60第一个商用编译器的设计与开发，由于其出色的成绩，最终成为该公司首席科学家。

从1977年开始，Tony Hoare博士任职于牛津大学，投身于计算系统的精确性的研究、设计及开发。因其对Algol 60程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献，1980年被美国计算机协会授予“图灵奖”。

3. 基金经理排名前基金一般涨还是跌？

基金经理排名前基金一般是涨

基金的涨跌受哪些因素影响？

1.投资标的物

基金的走势会受到投资对象的影响。比如其投资成分股在上涨通道时，会带动基金上涨，其投资成分股在下跌通道时，会导致其基金下跌。

2.基金经理的能力

基金经理的能力也会影响基金净值的走势。如果基金经理的管理能力强，就会吸引市场上的投资者买入，从而推动净值上涨。如果基金经理的管理能力较弱，会导致市场上的投资者观望，或者抛售手中的基金份额，导致基金净值下降。

3.基金业绩

基金业绩是推动基金净值涨跌的内在动力。如果基金业绩好，会促进基金净值上涨；否则，如果基金业绩不佳，就会导致基金净值下跌。

4. 杨浩四个基金经理选2个？

我手头上正好有一组同时定投这四位基金经理管辖的基金的数据可以说明问题。我从今年春节后开始，设了每周六个基金同样金额的定投，其中包括这四位基金经理管的基金。这段时间逢大跌，我手动加仓，同一时间加了同等金额，总共定投+购买了16次。他们的基金目前的收益率可以说明一点问题。袁芳为7.41%，王崇为2.7%，周应波为2.65%，杨浩为-0.17%。袁芳的大幅跑赢，两个半月，与最低的杨浩收益率差了7.5%。

他们四个都是不错的基金经理，我持有周应波与杨浩的基金很久了。如果一定要从四个基金经理要选两个，我主要看收益率。他们在控制回撤方面都差不多，经过了这一轮大跌，我觉得回撤不一定说明很多问题。他们四个的经验都差不多，都是五年多左右。而且都是在大的基金公司，公司投研支持都应该很充分。推荐袁芳，放弃杨浩。王崇与周应波中选一个，看个人偏好。周应波的基金偏科技，风格较为极致，波动性大一些。去年年中在新能源车调整期间，他表现也很低迷。年底新能源车爆发时，他表现不错。感觉王崇更加稳一点。喜欢稳的童鞋可以选王崇。

袁芳我春节前才开始买她的基金，春节后的表现很不错。春节后大跌，她宣称不控制回撤，她的回撤确实不小。但她的基金在市场渐渐企稳之后，净值回血也比较快。她跑赢了谢治宇4个多点呢。我挺喜欢她非常清楚她自己在做什么的笃定与自信。

5. FOF是在全市场选择不同的基金进行投资？

FOF（Fund of Funds）是一种专门投资于其他投资基金的基金。FOF基金并不直接投资股票或债券，其投资范围仅限于其他基金，通过持有其他证券投资基金而间接持有股票、债券等证券资产，它可以说是一种结合基金产品创新和销售渠道创新的基金新品种。

若按照投资的基金种类的不同，FOF可以被细分为股票FOF、债券FOF、货币FOF、混合FOF、指数基金FOF、QDII－FOF，等等。

以下以模拟的方式进行说明：

1.截止至2017年9月22日，16年以前成立的货币基金2017年以来收益介于2.04-3.39%。可以简单的理解为无论基金经理选择哪些货币基金进行投资，今年投资收益最低不低于2.04%，最高不超过3.39%。

2.截止至2017年9月22日，16年以前成立债券基金今年以来收益介于-4.63%—14.8%（排除特殊数据）。排除投资限制等因素，若选择的债基不理想会导致投资收益亏损，若择基得当收益可超某些股基。

3.截止至2017年9月22日，16年以前成立混合基金今年以来收益介于-23.12%—123.43%。排除投资比例限定等因素，若择基不当则会导致亏损达百分之二十以上；若刚好选择了这只收益123.43%的混合基金，且在此时赎回，那么可以得到一倍以上的回报。

4.截止至2017年9月22日，16年以前成立股票基金今年以来收益介于-14.63%—50.05%。排除投资比例限制等因素，若择基不当收益将亏损，若择基得当，投资回报达百分之五十。

5.截止至2017年9月22日，16年以前成立指数基金今年以来收益介于-14.48%—50.05%。排除投资比例限制等因素，若择基不当收益将亏损，若择基得当，投资回报达百分之五十。

如果以极端法模拟FOF 基金的投资模式：

假设1：投资比例既定，本次投资货基基金（377只）、债券基金（922只）、混合基金（1778只）、股票基金（649只）、指数基金（462）各百分之20%。

假设2：今年不做任何买卖操作。（排除费用因素干扰）

简单模拟计算如下：

投资收益最佳：48.344%

投资收益最差：-10.964%

不难看出，如果把上述中收益最高的混合基金投资比例提高降低货币基金投资比例，那么投资回报会更高；如果把上述收益最差的混合基金投资比例提高降低货币基金投资比例，那么投资回报会比测算的收益更差。同时可以假设一下，若购买某股票或混合基金，在今年某个盈利的时点下卖出再购买另一只有价值的基金，会不会收益更高呢？这个时候就要看FOF基金经理如何去判断购买哪只基金，购买比例是多少，什么时候购买，什么时候卖出。

FOF基金经理需要特别注重择基，而一般基金经理注重择“票”。FOF基金经理选择的数据一个来源于公开透明的市场，而普通基金的基金经理的决策信息来源于半公开的市场。有人说“择股是看天，择基是看人”；这个说法不一定完全正确，但可作为一个参考，不可否认看天吃饭难，择人更难。可以说对于FOF基金经理择基能力的要求会高，但并不是我们以前所通常理解的选股能力以及择时能力。对于FOF基金经理而言，择基策略以及从投资目标出发，在投资目标将达到的时候及时转变投资策略保证收益落袋为安，在投资目标未达到时候根据市场环境寻找好下一次投资的“基”会才是更重要的。

6. 陆彬基金经理怎么样？

陆彬：我过去有6-7年的研究经历都集中在电力设备、新能源、环保、机械、军工、石油石化、技术化工和有色等领域，深度覆盖中游制造业。我觉得自己在工作中就像一个天平，一边是基本面，也就是企业本身的增长能力、行业的前景，增长的确定性等；另一边是风险，比如技术进步带来的颠覆行业的风险，以及估值过高的风险、盈利的风险等。

作为一个组合管理人，我要永远紧密跟踪基本面，时刻平衡估值和风险两个要素，所以我对行业的偏好也是动态变化的。就算是一个值得长期投资的好机会，能够从1块涨到10块，上涨的过程也绝不会是一条直线一路向上，会出现各种各样的波动。所以要时刻比较这些细分行业，动态评估行业基本面、行业趋势的方向和风险，结合它们的估值水平，一边平衡一边做选择。

陆彬：评估基金经理的业绩，其实不是只看他的排名和收益率。第一，要用更长期的眼光去看他的收益率和业绩，比如从3到5年的市场大波动周期或更长维度去分析。

第二，除了收益率，我们也要评估这只基金产品的风险控制能力，也就是回撤控制，要综合看它的波动率。看这只基金是否用更大的波动在换取更大的业绩，如果是这样，那还是需要打一个问号的。因为好的投资基金产品往往是中长期业绩非常好，波动相对又比较低的。